昆明理工大学开创性突破，AI选矿技术智能化推荐系统引领行业变革

　　昆明理工大学在科研创新领域再传捷报。该校近日成功研发“AI选矿技术智能化推荐系统”，标志着我国选矿领域智能化发展取得重要进展，有望为全球矿石资源开发利用带来重大进步。

　　图为领导专家学术研讨 唐浩珀供图

　　该系统基于深度学习算法，通过构建庞大的矿物特征数据库，实现了工艺矿物学报告的智能化生成。利用这一数据库，系统能准确分析矿物特性，为后续选矿工艺流程设计提供科学支撑。更关键的是，系统通过融合工艺矿物学与选矿流程的内在关联，构建起“选矿技术AI专家系统”，能够智能化推荐最优选矿技术方案。这项技术的应用，将显著提升选矿流程的精准度和效率，有效降低技术人员负担，缩短设计周期，并减少人为因素干扰。

　　传统工艺矿物学及选矿流程设计方法长期面临瓶颈：技术人员工作量大、耗时长、结果易受主观影响。同时，进口工业设备在关键参数（如矿物嵌布粒度、成分识别）的采集上，也存在价格高昂、测量耗时、使用成本高等问题。昆明理工大学选矿自动化团队针对这些行业痛点，经过持续攻关，成功研发出这套AI选矿技术智能化推荐系统。

　　该系统的落地应用，不仅有效弥补了国内工艺矿物学技术的短板，降低了应用成本，提升了选矿效率，更为我国矿石资源开发利用提供了强有力的新工具。借助人工智能的数据分析与测量能力，系统可优化选矿工艺流程，实现降本增效，提高资源综合利用率。随着人工智能技术的深化应用，该系统在选矿领域的作用有望进一步扩大，推动产业向更智能、高效的方向发展。

　　图为总结阶段会议 唐浩珀供图

　　昆明理工大学的这一创新成果，有望为全球矿石资源开发注入新动能。该校选矿自动化团队将继续秉持“根植红土、情系有色、坚韧不拔、赤诚报国”的学校精神，持续探索创新，为全球选矿技术智能化发展提供坚实支撑。（通讯员 杨振）